Докато AI променя начина, по който работят бизнесите, ролята на съвременния специалист по данни също се трансформира. Вече не става дума само за създаване на отчети или табла за управление. Става дума за насочване на стратегията, решаване на реални бизнес проблеми и изграждане на интелигентни системи, които могат да се мащабират.
В центъра на тази еволюция е Светла Янкова, лидер в областта на данните и анализите, с рядка комбинация от опит в компютърните науки, икономиката и изкуствения интелект. Светла започва кариерата си като финансов одитор в KPMG, а по-късно се присъединява към Telerik (днес Progress Software), където ръководи инициативи за данни на ниво цяла компания, подкрепящи над 600 млн. долара приходи и оказващи въздействие върху над 2000 вътрешни потребители.
Сега, докато завършва Executive Diploma in AI for Business в Oxford и следва MSc in AI в University of Bath, Светла влага всичко научено в новата програма на Telerik Academy Upskill Data, AI & BI. Създадена, за да преодолее разстоянието между експертизата в данните и бизнес въздействието, програмата помага на професионалистите да надградят техническите умения и да се развият като стратегически лидери, които умеят да работят с AI.
Имаш рядък опит, който съчетава компютърни науки, икономика и AI. Как това оформя подхода ти към обучението на днешните специалисти по данни?
Винаги съм намирала пресечната точка между бизнеса и технологиите за вълнуваща. Но преди почти 20 години „данните“ не бяха особено разпознаваема сфера извън академичната среда. Отне ми време да намеря своето призвание. Обучението ми по информатика в Математическата гимназия във Варна разви алгоритмичното ми мислене. Икономиката ми помогна да разбера как функционират бизнесите и цели икономики. А времето ми в KPMG ми даде досег до широк спектър от индустрии и бизнес модели.
В крайна сметка намерих своето място в данните. За повече от 12 години в Progress изградих и ръководих екосистеми от данни, които подкрепяха сложното вземане на решения и създаваха реално въздействие. По-скорошното ми обучение в Oxford ми помогна да разбера как AI ще оформя корпоративната стратегия и как организациите могат успешно да движат AI трансформация.
Всичко това участва в оформянето на тази програма. Структурирах я около три основни способности: управление на данни, задълбочени анализи и практическо приложение на AI. Заедно те ще помогнат на професионалистите да се развиват успешно в утрешната среда на данните. Управлението на данни е важно за изграждане на сигурни, мащабируеми и качествени среди за данни. Задълбочените анализи позволяват на специалистите по данни да се превърнат в истински стратегически съветници на бизнес ръководството. И накрая, практическите AI умения ще бъдат критично важни за всеки дигитален професионалист, затова даваме на курсистите правилната нагласа и инструменти, за да работят с AI в реален контекст на данни.
Ръководила си цялата организация за данни в Progress. Кой е един ключов урок от този опит, който си заложила в Upskill програмата?
Един от най-важните уроци беше да разбираш бизнес потребителите - от какво имат нужда, с какви предизвикателства се сблъскват и как изглежда успехът от тяхна гледна точка. Поставихме си като приоритет да работим в тясно сътрудничество със заинтересованите страни в компанията, за да създаваме продукти с данни, които наистина решават проблеми. Понякога това означаваше да извадим на повърхността правилните KPI показатели, да изградим табла за управление или да предоставим препоръки, основани на данни.
Вграждаме същата нагласа и в програмата. Има силен акцент върху разбирането на бизнеса. Създадохме две сесии, наречени „Разбиране на бизнеса“ - едната е фокусирана върху дигиталния бизнес, а другата върху бързооборотните стоки и производството. В тези сесии разглеждаме кои показатели са най-важни в тези индустрии и каним бизнес лидери да споделят как използват данни, за да вземат реални решения.
В момента учиш в Oxford и започваш програма в Bath. Как тези преживявания оформят програмата?
Oxford беше наистина трансформиращо преживяване. Разшири начина ми на мислене и ми помогна да разбера по-добре ролята на AI в бизнеса. Внасям три основни компонента от този път в курса: стабилна основа в AI с фокус върху дълбоко обучение; принципи на причинно-следствения анализ, които ще разгледаме в лекцията по предписващи анализи; и реални AI приложения, заедно с рамки за управление на риска при отговорно внедряване на AI.
Сега, когато MSc програмата ми по AI в Bath тепърва започва, очаквам тя да добави още повече дълбочина към AI основите ни, докато програмата се развива.
Какво ще могат да правят участниците, които завършат програмата, и с какво ще се гордеят накрая?
До края на курса участниците ще са изградили реални продукти с данни от край до край. Чрез практически проекти и водени упражнения те ще овладеят три ключови умения: изграждане на поток от данни в облака - от въвеждането на данните до предоставянето им; извършване на задълбочен анализ върху този поток; и използване на AI, за да автоматизират или подобрят продукта си с данни.
Това не са просто академични упражнения. Финалният проект дава възможност на курсистите да разработят реално решение - нещо, което дори може да стигне до пазара. Независимо дали изберат роли в големи организации, или стартират нещо свое, те ще разполагат с технически, аналитични и стратегически умения, за да водят уверено в свят, движен от данни и AI.
Готов ли си да надскочиш таблата за управление и да станеш истински лидер в данните?
Upskill Data, AI & BI програмата на Telerik Academy е повече от курс - тя е стартова платформа за професионалисти, готови да създават въздействие в ерата на AI. Независимо дали идваш от бизнес среда, или вече работиш с данни, тази програма ще ти помогне да надградиш инструментите, нагласата и опита си, за да водиш дигитална трансформация.
Бъдещето на AI в данните те очаква. Готов ли си да го оформяш? Разгледай програмата Upskill Data and AI/BI и кандидатствай.
