В свят, залят от информация, истинското конкурентно предимство не е в това колко данни събираш, а как ги използваш. От търговията през здравеопазването до финансите, вземането на решения, основано на данни, вече е стратегически приоритет. Но какво се случва в индустриите, които традиционно се възприемат като по-малко „дигитални“? Ами производството, биотехнологиите или земеделието?
В този разговор със Стефка Мавродиева, главен директор по дигитализацията в Nasekomo и гост-лектор в Upskill Data & AI/BI програмата на Telerik Academy, навлизаме в опита на лидер, който доказва, че данните и AI не са инструменти само за технологични компании. Те са двигатели на трансформация във всеки сектор.
Разбери как дори сложни физически среди като производствени линии и биологични системи могат да бъдат оптимизирани чрез интелигентна автоматизация, дигитални близнаци и задълбочени анализи.
Като начало, можеш ли накратко да се представиш и да разкажеш за настоящата си роля? Какво събуди интереса ти към интелигентната автоматизация и дигиталната трансформация в производството?
Аз съм главен директор по дигитализацията в Nasekomo, биотехнологична компания, която използва биоконверсия чрез насекоми, за да превръща органична биомаса в устойчиви фуражи и биобазирани продукти. Ролята ми е свързана с развитието на дигиталната програма във всички наши операции - от архитектура на данните и интелигентна автоматизация до интеграция на AI и дигитални близнаци.
Особено вълнуващо е, че не оптимизираме само един производствен обект. Целта ни е да изградим и мащабираме глобална мрежа от франчайз партньори - стандартизирани, възпроизводими фабрики за биоконверсия чрез насекоми, управлявани от AI и данни. Мисията ни е да адресираме глобални предизвикателства като качеството и наличността на храната, както и цялостната устойчивост, които не могат да бъдат постигнати чрез традиционния начин на производство. Такава глобална амбиция изисква дигитален и AI-базиран подход от първия ден, за да се осигурят продуктивност, ефективност, скорост и устойчивост.
Интересът ми към дигиталното идва от факта, че производството е пълно с данни, но не винаги с изводи. Много е интересно да използваш пресечната точка между генетика, биология и технологии - софтуерни и индустриални - в мащаб. Идеята, че можем да внесем интелигентност във физическите операции и да ги направим по-адаптивни, ефективни и устойчиви, е едновременно вълнуваща и значима. Става дума за превръщане на сложността в полза, за да постигаме по-добри и по-бързи резултати, особено в бързо развиваща се биотехнологична среда като нашата.
В Upskill Data & AI/BI програмата на Telerik Academy ще говориш за интелигентна автоматизация и дигитални близнаци. Можеш ли да обясниш тези понятия просто и как се използват в производствена среда?
В Nasekomo интелигентната автоматизация означава AI-ориентирано производство, което използва данни в реално време, прогнозни анализи, роботика и автономни системи, за да оптимизира всяка фаза от хранителната верига - от прецизно земеделие и логистика на веригата за доставки до дистрибуция на храни и елиминиране на отпадъци. Чрез директно вграждане на AI в индустриалното оборудване Nasekomo значително подобрява ефективността на ресурсите, прогнозира добива с висока точност и увеличава продуктивността.
Как дигиталните близнаци помагат на компании като Nasekomo да подобряват операциите си или процесите си на вземане на решения?
Дигиталните близнаци са ключови за симулиране и подобряване на операциите, особено в мащаб. Представи си да изграждаш глобална франчайз мрежа, без да симулираш процеса, оборудването, оптимизацията на ресурсите и други важни фактори. Всички знаем колко бързо расте цената на една грешка. Преди да изграждаме, проектираме и симулираме, а след старта на реалните операции продължаваме да ги подобряваме чрез синергията между AI и дигиталния близнак.
Дигиталният близнак включва създаване на модели, които представят ключовите характеристики или поведение на система, процес, оборудване и т.н. След това експериментираме с този модел и наблюдаваме как се развива при различни условия.
Важно е да откриваме и премахваме тесни места, да намаляваме инвестиционния риск, да оптимизираме процеса, да даваме възможност за мащабиране, да подобряваме вземането на решения и да осигуряваме по-добри резултати във физическия свят.
Ще дам пример. Един от ключовите етапи в стратегическото ни развитие е Project 3B - инициатива, която обединява биоразнообразие, биотехнологии и биоикономика и е създадена, за да адресира някои от най-важните предизвикателства в мащабирането на компанията. Като част от тази инициатива разширяваме дигиталните си възможности, включително използването на дигитални близнаци, за да интегрираме напреднали технологии в операциите си. Това ни позволява да моделираме и симулираме процеси, да откриваме тесни места рано и да оптимизираме представянето по цялата верига на стойността. Подкрепен от Европейския съюз чрез Националния план за възстановяване и устойчивост по BG-RRP-1.011 „Програма за икономическа трансформация“ и финансиран от Европейския съюз - NextGenerationEU, Project 3B е ясен пример как земеделието може да върви ръка за ръка с дигитализацията, за да води до смислена трансформация.
Можеш ли да споделиш пример, в който анализът на данни е довел до измеримо подобрение в производствен процес? Какъв тип данни бяха ключови в този случай?
Например, чрез анализ на данни за средата и биологични данни като температура, влажност и коефициент на преобразуване на фуража, идентифицираме оптималните условия за увеличаване на добива на биомаса от насекоми. Това се получава чрез свързване на сензорни данни с KPI показатели за представяне и настройване на параметрите ни чрез AI-базирани препоръки.
Какви умения или знания са нужни на специалистите по данни, за да бъдат успешни в роли, свързани с производството днес?
Нужни са стабилно разбиране на моделирането на данни, инструментите за автоматизация и специфичните знания за конкретната област, особено разбиране как се държат физическите процеси. В Nasekomo реалната стойност идва от пресечната точка между AI, IoT данни и биологично разбиране. Критичното мислене ще бъде ключово умение в бъдещия виртуален свят, който приема AI.
Защо данните имат значение навсякъде
Данните и AI вече не са ограничени до технологичните компании или дигитално родените индустрии. Те са двигатели на реална трансформация в биотехнологиите, производството, логистиката и отвъд тях. Независимо дали оптимизираш верига за доставки, мащабираш производствен обект или подобряваш резултатите в устойчивостта, способността да превръщаш данните в изводи е това, което дава на организациите конкурентно предимство.
Защото в днешната бизнес реалност не е важно в коя индустрия си, а как използваш данните, за да я движиш напред.
Ако те вълнува използването на данни за постигане на смислено въздействие, разгледай програмата Upskill Data & AI/BI на Telerik Academy и кандидатствай още днес.
